11月4日上午，应人妻av
邀请，中国科学技术大学人妻av
梁鹏副教授在长安校区人妻av楼210报告厅与人妻av师生展开学术交流，作题为“关于大语言模型应用的两项研究”的学术讲座。本次讲座由人妻av
田皓文副教授主持，人妻av部分研究生参加。
讲座中，梁鹏副教授聚焦于大语言模型这一前沿技术，分享了两篇最新学术论文的研究成果，深入探讨了其如何推动经济学与管理学领域的科研创新。梁教授首先介绍了他与合作者发表于国际知名期刊Journal of Operations Management的研究《Understanding the Impact of Trade Policy Effect Uncertainty on Firm-level Innovation Investment》。该研究利用大语言模型分析海量文本数据，揭示了外部贸易政策环境的不确定性对企业创新投资决策的内在影响机制。随后，梁教授重点介绍了一项最新的工作论文《Navigating Trade Policy Effect Uncertainty: How Firms Adapt Global Supply Networks through Buffering and Bridging》。该研究进一步运用大语言模型，深入剖析了企业在面临复杂多变的全球贸易政策时，如何通过“缓冲”与“桥接”两种策略性手段，动态调整和优化其全球供应链网络布局，以增强组织韧性与适应性。
整场讲座内容翔实、视角新颖，紧跟学术发展潮流。在互动环节，现场师生踊跃提问，就大语言模型的技术原理、在具体研究中的应用方法、以及未来潜在的研究方向等，与梁鹏副教授进行了热烈而深入的交流与探讨。
本次学术交流活动不仅拓宽了与会师生的学术视野，激发了对前沿信息技术与经管研究交叉融合的浓厚兴趣，也为我院营造良好的科研创新氛围起到了积极的推动作用。
报告人简介：
梁鹏，中国科学技术大学人妻av
副教授。主要研究领域包括Accounting + AI和Accounting–OM/IS Interface，致力于将大语言模型和人工智能技术应用于经济管理研究。研究成果发表于Journal of Operations Management、Production and Operations Management（×2）等国际知名期刊。主持国家自然科学基金委青年项目和中央高校基本科研业务费项目，并担任多本国际知名SCI/SSCI期刊匿名审稿专家。其论文入选“Top 10 Most-Cited Papers Published by Journal of Operations Management in 2023”，荣获“大数据、人工智能与金融科技会议”论文二等奖，多篇论文入选SSRN细分领域“Top Ten Download List”。
(撰稿/智慧丽 审核/贾明）
